50% de Ahorro en Tokens con Formato TOON

Uno de los mayores desafíos al trabajar con LLMs es el costo de tokens. Cada carácter cuenta, y los datos tabulares tradicionales en JSON consumen tokens innecesariamente.

El Problema con JSON

Considera este ejemplo de datos de ventas en JSON:

[
  {"producto": "Laptop", "precio": 1200, "stock": 45},
  {"producto": "Mouse", "precio": 25, "stock": 150},
  {"producto": "Teclado", "precio": 75, "stock": 80}
]

Tokens: ~110 tokens

La Solución TOON

El mismo dato en formato TOON:

productos[3]{producto,precio,stock}:
  Laptop,1200,45
  Mouse,25,150
  Teclado,75,80

Tokens: ~55 tokens (50% menos!)

Por Qué Funciona

El formato TOON elimina:

• ❌ Llaves y corchetes repetidos
• ❌ Comillas innecesarias
• ❌ Nombres de campos duplicados
• ❌ Espacios en blanco excesivos

Casos de Uso Reales

1. Análisis de Datos con ChatGPT

Enviando 1000 filas de datos:

• JSON: ~12,000 tokens ($0.024)
• TOON: ~6,000 tokens ($0.012)

Ahorro: 50% en cada consulta

2. Embeddings con GPT

Para crear embeddings de datasets:

• JSON: Límite de ~500 filas
• TOON: Hasta ~1000 filas

Resultado: 2x más datos por embedding

Manteniendo la Legibilidad

A diferencia de formatos binarios o comprimidos, TOON sigue siendo:

• ✅ Legible por humanos
• ✅ Fácil de editar
• ✅ Simple de parsear
• ✅ Compatible con LLMs

Integración con ToonJS

import { ToonFactory } from '@cescofors/toonjs';

// Convierte JSON a TOON
const data = ToonFactory.fromJSON(jsonData);
const toonString = data.toToon();

// Envía a LLM con menos tokens
const response = await llm.query(toonString);

Conclusión

El formato TOON no es solo más compacto, es una solución diseñada específicamente para la era de los LLMs.

Ahorra tokens = Ahorra dinero = Más datos en menos espacio

Pruébalo en nuestro conversor y ve la diferencia por ti mismo.